Karta graficzna ASUS o maksymalnym poborze mocy 850 W 24GB RAM. Karta posiada wyjście HDMI x2, DisplayPort x3, posiada chłodzenie Aktywne. Szyna: 384bit. Napisz opinię. Ostatnia cena: 9 399,00 zł. Zobacz podobne. Powiadom o dostępności. Aktualnie brak ofert tego produktu. Zobacz inne produkty z kategorii Karty graficzne. Sprzęt fotograficzny i nie tylko, lightroom, darkroom, streetphoto. Zaprasza społeczność Pentax@PL! » Hyde Park » Komputer - karta graficzna - pobór mocy XFX Radeon RX 6800 XT Speedster Merc 319 16GB (RX68XTALFD9) od 2745,00 zł Sprawdź lub napisz opinię Karta graficzna pamięć 16GB RAM, Współbieżność Nie posiada, Wyjścia HDMI, DisplayPort, W wielu przypadkach uszkodzona karta graficzna nadal będzie pozwalała na korzystanie z komputera do codziennych czynności, takich jak przeglądanie Internetu, ale nie pozwoli np. na uruchomienie ulubionej gry komputerowej. Objawów może być o wiele więcej, ale do najczęstszych należy spowolnienie wydajności, które charakteryzuje się Karta graficzna do komputera PC to istotny element komputera, odpowiedzialny za przetwarzanie i renderowanie obrazów, filmów i grafiki w czasie rzeczywistym. Działa jako pośrednik pomiędzy procesorem a monitorem, przesyłając niezbędne dane do wyświetlania wysokiej jakości obrazów i generowania imponujących efektów wizualnych. PowerColor Radeon RX 7800 XT Red Devil 16GB GDDR6 (RX7800XT16GEOC) od 2704,99 zł Sprawdź lub napisz opinię Karta graficzna pamięć 16GB RAM, Wyjścia HDMI, DisplayPort x3, Chłodzenie Aktywne, Szyna . | autor: Mariusz Ignar | Przeczytasz w 8 minut Zwiększ rozmiar tekstu Do najwaĹźniejszych elementĂłw wpływajÄ cych na wydajność komputerĂłw naleĹźÄ procesory i karty graficzne. Znaczenie karty graficznej wzrasta, zwłaszcza jeĹźeli mĂłwimy o konfiguracji typowo do grania. Warto więc przemyśleć jej wybĂłr i zdecydować się na moĹźliwie najlepszÄ konstrukcję. Niestety, rynek zmienia się w bardzo szybkim tempie, przez co mniej doświadczeni klienci mogÄ mieć problem z opanowaniem podstawowych informacji i wyborem odpowiedniego modelu. Z tego teĹź powodu przygotowaliśmy krĂłtki poradnik, ktĂłry podpowie, jaka karta graficzna z oferty firm AMD i NVIDIA będzie najlepiej odpowiadała na Twoje potrzeby. O tym, jak wybrać kartę graficznÄ do komputera gamingowego dowiesz się z poradnika Jaka karta graficzna do komputera gamingowego? W tym poradniku znajdziesz: Do czego słuĹźy karta graficzna? Jak rozpoznać wydajność i generację kart? Taktowanie rdzenia i pamięci Karta graficzna zintegrowana, czy dedykowana Chłodzenie karty graficznej Jaka karta graficzna do komputera? Jaka karta graficzna do laptopa? Jaka karta graficzna do gier? Do czego słuĹźy karta graficzna, czyli rola karty graficznej Na poczÄ tek warto opowiedzieć o roli karty graficznej w komputerze. Karta odpowiada głównie za generowanie i wyświetlanie obrazu. Warto jednak mieć na uwadze, Ĺźe w przypadku gier proces generowania animacji jest bardziej skomplikowany, więc karta graficzna musi oferować odpowiedniÄ wydajność – zwłaszcza jeĹźeli zaleĹźy nam na obrazie o wysokiej rozdzielczości i szczegółowości. SprawdĹş nasz artykuł Z czego składa się komputer, gdzie znajdziesz więcej informacji na ten temat. To jednak nie koniec, bo karta graficzna moĹźe rĂłwnieĹź wspomagać obliczenia procesora w profesjonalnych zastosowaniach – takich jak renderowanie animacji, obrĂłbka zdjęć, renderowanie i konwertowanie wideo czy archiwizowanie plikĂłw. Programiści wykorzystujÄ biblioteki CUDA i OpenCL, dzięki czemu nawet niedroga karta graficzna pozwala znacznie przyspieszyć wykonywanie zadania. Warto jednak pamiętać, Ĺźe moĹźliwości zaleĹźÄ od konkretnego oprogramowania i tego czy potrafi ono wykorzystać potencjał karty graficznej. Zwykle wykorzystuje się profesjonalne modele z serii AMD Radeon Pro lub Nvidia Quadro. Karta graficzna w komputerze – funkcje: generowanie i wyświetlanie obrazu wspomaganie obliczenia procesora zwiększanie wydajności komputera (przyspieszanie wykonywania zadań) Jak rozpoznać wydajność i generację kart po oznaczeniach? Jak wybrać kartę graficznÄ , jak rozpoznać jej wydajność i generację? Producenci wyszli naprzeciw mniej doświadczonym klientom i wprowadzili stosowne oznaczenia, ktĂłre pozwalajÄ oszacować wydajność i generację danego modelu. Przede wszystkim powinniśmy zwracać uwagę na pierwszy człon liter i cyfr w nazwie danego modelu. Czasami moĹźna rĂłwnieĹź spotkać się z konstrukcjami z edycji specjalnych, gdzie trudniej zidentyfikować ich specyfikację. DominujÄ ce na rynku karty graficzne to karty graficzne AMD i karty graficzne NVIDIA. Karty graficzne AMD Karty graficzne AMD dzielÄ się na: Radeon – modele do podstawowych zastosowań Radeon RX – karta graficzna dla gracza Pierwsza cyfra odpowiada za generację (np. model Radeon RX 6800 XT jest nowszy od Radeon RX 5700 XT), natomiast kolejna za segment wydajnościowy (np. model Radeon RX 6900 jest wydajniejszy od Radeon RX 6800). OprĂłcz tego w ofercie producenta znajdziemy topowe modele ze specjalnych edycji. Zwykle reprezentujÄ one najwyĹźszy segment wydajnościowy, ale czasem trudno na pierwszy rzut oka zidentyfikować do ktĂłrej serii naleĹźÄ . Warto zatem dokładnie zapoznać się z ich specyfikacjÄ . Karty graficzne AMD w sklepie Karty graficzne NVIDIA Karty graficzne NVIDIA – podział: GeForce – najbardziej podstawowe modele GeForce GT – wersje ze średnio-niskiego segmentu GeForce GTX – modele gamingowe dla graczy GeForce RTX – modele gamingowe dla graczy, architektura Turing Pierwsza cyfra oznacza generację karty graficznej (np. karta graficzna Nvidia GeForce RTX 3080 jest nowsza od Nvidia GeForce RTX 2080), a kolejna jego segment wydajnościowy (np. GeForce RTX 3070 jest wydajniejszy od GeForce RTX 3060 Ti). Nowa seria GeForce RTX wyróşnia się dodatkowymi jednostkami RT, ktĂłre odpowiadajÄ za technologię śledzenia promieni w czasie rzeczywistym (Ray-tracing) i jeszcze bardziej realistycznÄ animację. Część modeli dodatkowo oznaczono dopiskiem Ti, co oznacza przyspieszonÄ wersję (np. GeForce RTX 2080 Ti jest wydajniejszy od zwykłego GeForce RTX 2080). Innym oznaczeniem jest dopisek SUPER, ktĂłry takĹźe sugeruje wyĹźszÄ wydajność karty od jej podstawowej wersji (np. GeForce RTX 2070 SUPER jest mocniejszy od GeForce RTX 2070). Karty graficzne NVIDIA w sklepie Taktowanie rdzenia i taktowanie pamięci – jaka karta graficzna? Cechy „taktowanie rdzenia” i „taktowanie pamięci” warto porĂłwnywać głównie przy kartach tej samej serii szukajÄ c modeli „podkręcanych” oferujÄ cych wydajność nieco wyĹźszÄ niĹź standardowe karty. Modele w ktĂłrych producenci zdecydowali się zwiększyć taktowanie rdzenia i pamięci najczęściej majÄ w nazwie produktu dodatkowe oznaczenia typu: OC, Overclocked, Superclocked, lub specjalne nazwy wskazujÄ ce na lepsze parametry karty np: AMP, DC, Lightning. WyĹźsze „taktowanie rdzenia” i „taktowanie pamięci” skutkuje nieco lepszÄ wydajnościÄ w grach. Przy wyborze karty z wyĹźszymi współczynnikami warto zachować rozsÄ dnÄ relację pomiędzy lepszÄ wydajnościÄ , a wyĹźszÄ cenÄ . MoĹźe się okazać, Ĺźe przy tej samej dopłacie moĹźesz juĹź kupić o klasę wyĹźszÄ kartę standardowÄ . Karta graficzna z technologiÄ Turbo lub Boost Wszystkie nowe karty graficzne wykorzystujÄ technologię Boost, ktĂłra przy obciÄ Ĺźeniu automatycznie zwiększa taktowanie rdzenia graficznego, ale konieczne jest do tego zapewnienie odpowiedniego chłodzenia. WyĹźszemu taktowaniu rdzenia i pamięci towarzyszy z reguły wydajniejsze chłodzenie karty, dlatego podkręcane modele bardzo często charakteryzujÄ się większym i efektywniejszym coolerem. Karta graficzna zintegrowana, czy dedykowana? Większość procesorĂłw dysponuje zintegrowanym układem graficznym, co pozwala obniĹźyć cenę komputera oraz jego pobĂłr energii elektrycznej. Zintegrowane układy oferujÄ jednak niĹźszÄ wydajność i przewaĹźnie sprawdzÄ się dobrze w mniej wymagajÄ cych zastosowaniach. RozwiÄ zanie to polecamy do domowych i biurowych komputerĂłw oraz laptopĂłw. Co oznacza, Ĺźe karta graficzna jest dedykowana? Najprościej mĂłwiÄ c jest to osobna karta rozszerzeń, w ktĂłrÄ zostały wyposaĹźone wysokiej jakości komputery i laptopy. MoĹźemy liczyć na duĹźo lepszÄ wydajność, a w przypadku komputerĂłw stacjonarnych rĂłwnieĹź na łatwÄ modernizację. Na ogół takie konstrukcje sÄ juĹź zauwaĹźalnie droĹźsze. Karta graficzna dedykowana to dobra opcja dla graczy i entuzjastĂłw. Jak wybrać kartę graficznÄ do gier? > Chłodzenie karty graficznej A jaka karta graficzna jeśli zaleĹźy nam na cichej pracy komputera? Wybierzemy model karty graficznej wyposaĹźonej w chłodzenie autorskie. Takie modele sÄ nieco droĹźsze, ale charakteryzujÄ się znacznie wyĹźszÄ kulturÄ pracy. KaĹźdy producent kart graficznych posiada swoje autorskie rozwiÄ zania systemu chłodzÄ cego. W kartach graficznych firmy ASUS jest to DirectCU, firma MSI ma Twin Frozr, a firma Gigabyte nazywa swoje chłodzenie Windforce. Warto wybrać chłodzenie autorskie, poniewaĹź róşnica w głośności pomiędzy standardowym coolerem zaprojektowanym przez producenta procesora graficznego (AMD lub NVIDIA) z reguły jest duĹźa. Co to jest chłodzenie wodne karty graficznej? Chłodzenie wodne znajdzie miejsce zarĂłwno w mocnym sprzęcie, w ktĂłrym konwencjonalne wentylatory przestajÄ być wystarczajÄ co wydajne, oraz w komputerach hobbystĂłw podkręcajÄ cych swoje procesory i karty graficzne. System chłodzenia w komputerach znaczÄ co wpływa na ogĂłlnÄ wydajność sprzętu. Więcej o chłodzeniu wodnym przeczytasz w Komputer z chłodzeniem wodnym – dlaczego warto? Komputery z chłodzeniem cieczÄ > Jaka karta graficzna do komputera? W przypadku komputerĂłw stacjonarnych kartę graficzna montujemy w zĹ‚Ä czu PCI-Express x16. RozwiÄ zanie to przekłada się na ogĂłlnÄ kompatybilność i daje moĹźliwość łatwej modernizacji komputera, bo gdy dana karta okaĹźe się zbyt słaba moĹźemy jÄ wymienić na lepszy model. Dodatkowo moĹźemy zdecydować się na poĹ‚Ä czenia kilku kart w trybie Nvidia SLI lub AMD CrossFire. Karta graficzna, zaleĹźnie od jej wydajności, moĹźe wymagać odpowiedniego mocnego zasilacza i dedykowanych kabli zasilajÄ cych. Najczęściej spotykane warianty to: 6 pin – zasilanie z przewodĂłw zakończonego wtyczkÄ 6-pinowÄ , 2x 6-pin – zasilanie z dwĂłch przewodĂłw zakończonych wtyczkÄ 6-pinowÄ , 6+8-pin – zasilanie z dwĂłch przewodĂłw zakończonych wtyczkÄ : 6- i 8-pinowÄ 2x 8-pin – zasilanie z dwĂłch przewodĂłw zakończonych wtyczkÄ 8-pinowÄ . Wydajniejsze modele wymagajÄ podpięcia dodatkowego zasilania, najczęściej 6-pin lub 8-pin – wystarczy zasilacz o mocy od 500 do 600W. W przypadku topowych kart graficznych – 6+8-pin lub 2x 8 pin – zasilacz powinien mieć moc od 600 do 700W. Przed wyborem karty graficznej powinniśmy więc sprawdzić, czy nasz zasilacz oferuje odpowiedniÄ moc i dysponuje wymaganym zestawem zĹ‚Ä czy. SprawdĹş w poradniku Jak wybrać zasilacz komputerowy? Jaka karta graficzna do laptopa? Trochę inaczej wyglÄ da sytuacja w laptopach, bo układ graficzny najczęściej jest umieszczony na płycie głównej lub zamontowany jako specjalna karta rozszerzeń (MXM), co utrudnia lub nawet uniemoĹźliwia ewentualnÄ modernizację. Chłodzenie i dostępne zĹ‚Ä cza zaleĹźÄ natomiast juĹź od konstrukcji danego laptopa. Warto rĂłwnieĹź zwrĂłcić uwagę na wydajność kart dla laptopĂłw. Postęp technologiczny pozwolił opracować nowe, lepsze konstrukcje, dzięki czemu mobilne akceleratory praktycznie dorĂłwnujÄ swoim odpowiednikom dla komputerĂłw stacjonarnych. PrzewaĹźajÄ ca większość gamingowych laptopĂłw wykorzystuje karty z serii NVIDIA GeForce GTX 1000, a w nowszych konstrukcjach mogÄ to być juĹź modele GeForce RTX 2000. Premiera laptopĂłw z kartami GeForce RTX 3000 zaplanowana jest na poczÄ tek 2021 roku. Co jednak, gdy posiadamy kompaktowego laptopa ze zintegrowanÄ grafikÄ , a chcielibyśmy pograć w nowe gry lub wykorzystać akcelerację GPU? RozwiÄ zaniem moĹźe być stacja graficzna – tzw. zewnętrzna karta graficzna – w ktĂłrej montowana jest standardowa karta dla komputera PC, a całość podĹ‚Ä czamy do laptopa za pomocÄ zĹ‚Ä cza Thunderbolt 3 40 Gb/s. Tym sposobem karta graficzna do laptopa moĹźe mieć takÄ samÄ wydajność co najmocniejszy komputer stacjonarny. Jaka karta graficzna do gier? Przy wyborze karty graficznej do grania przede wszystkim powinniśmy zwrĂłcić uwagę na wydajność. Karta graficzna do Fortnite, PlayerUnknown’s Battlegrounds (PUBG) czy CS: GO moĹźe naleĹźeć do podstawowych modeli. Sprawdzi się np. GeForce GTX 1650 lub Radeon RX 570. W przypadku bardziej wymagajÄ cych tytułów, warto zaopatrzyć się w coś wydajniejszego, np. GeForce RTX 2060, Nvidia GeForce RTX 2070 lub AMD Radeon RX 5600 XT czy AMD Radeon RX 5700. Najmocniejsze karty graficzne obecnie to układy z serii GeForce RTX 3000 (np. Nvidia GeForce RTX 3070, NVIDIA GeForce RTX 3080) oraz karty AMD Radeon RX 6000 ( AMD Radeon RX 6900 XT AMD Radeon RX 6800 XT). Karta graficzna MSI GeForce RTX 3090 VENTUS 3X 24GB OC Bardzo waĹźnÄ kwestiÄ jest rĂłwnieĹź typ i pojemność pamięci wideo. Do grania w jakości Full HD wystarczy podstawowy model z 2 lub 4 GB pamięci GDDR5 128-bit, Do wyĹźszych rozdzielczości najlepiej wybrać 4 lub 6 GB pamięci GDDR5 192 lub 256-bit, W przypadku rozdzielczości 4K lub rozgrywki na kilku poĹ‚Ä czonych ekranach, nie obejdzie się bez topowych kart, ktĂłre majÄ co najmniej 8 GB pamięci GDDR5 – GDDR5X 256-bit, 384-bit lub HBM/HBM2 2048-/4096-bit. Zobacz rĂłwnieĹź poradnik JakÄ kartę graficznÄ do komputera gamingowego wybrać? Profesjonalne karty graficzne Karta graficzna jest rĂłwnieĹź waĹźnym elementem stacji roboczych do profesjonalnych zastosowań. Akcelerator graficzny pozwala bowiem odciÄ Ĺźyć procesor i znacznie przyspieszyć wykonywanie niektĂłrych zadań – np. edycję wideo, renderowanie czy modelowanie 3D. Warto jednak zauwaĹźyć, Ĺźe dane oprogramowanie musi być przystosowane do akceleracji GPU. Z myślÄ o takich zastosowaniach przygotowano profesjonalne modele z linii NVIDIA Quadro i AMD Radeon Pro – konstrukcje te świetnie sprawdzÄ się jako karta graficzna do renderowania czy karta graficzna do AutoCAD. Osobnym tematem sÄ karty graficzne do kopania kryptowalut – zwykle oznaczono je dopiskiem Mining lub MI. PrzewaĹźnie sÄ to specjalne przystosowane konstrukcje, ktĂłre zoptymalizowano pod kÄ tem długotrwałej pracy i moĹźliwie niskiej ceny zakupu. Często bazujÄ one na standardowych modelach, ale cechujÄ się mniejszÄ liczbÄ lub w ogĂłle brakiem wyjść wideo. Zwykły model rĂłwnieĹź sprawdzi się jako karta graficzna do kopania kryptowalut. Podsumowanie Rynek kart graficznych jest urozmaicony i bardzo dynamiczny. Przed zakupem nowego modelu, lub nowego komputera i laptopa, warto zrobić rozeznanie aby określić jaka konstrukcja będzie odpowiednia do naszych zastosowań. Pozwoli to nie tylko wybrać moĹźliwie najlepszÄ propozycję, ale teĹź uniknÄ Ä‡ ewentualnych problemĂłw z działaniem sprzętu. Polecane karty graficzne do 1000 zł Polecane karty graficzne do 2000 zł Polecane karty graficzne do 4000 zł Najwydajniejsze karty graficzne powyĹźej 4000 zł MogÄ Cię zainteresować: Jaka karta graficzna do komputera gamingowego? Poradnik Jak testować kartę graficznÄ ? Jaka karta graficzna do 1000 zł? Ranking rem "Deep Learning – Dlaczego karty graficzne są idealne." Deep Learning – Dlaczego karty graficzne są idealne Obecnie procesory komputerowe są projektowane do radzenia sobie z praktycznie każdym zadaniem. Jednak są mocno ograniczone i mogą wykonywać jedynie konkretny zestaw operacji matematycznych. Bardziej skomplikowane kombinacje nie wchodzą w grę z powodu zbyt długiego czasu przetwarzania. Karty graficzne,w przeciwieństwie do procesorów, zostały na tyle wyspecjalizowane, że prześcigają tradycyjne procesory, kiedy przychodzi do przetwarzania dużej ilości skomplikowanych obliczeń. Są używane do rozpoznawania pieszych przez autonomiczne pojazdy, diagnostykę obrazową w medycynie, pracy w superkomputerach i samonauczania maszyn. Nie jest to specjalnie zaskakujące, ponieważ GPU posiadają nawet stukrotnie więcej mocy obliczeniowej niż tradycyjne CPU. Jest to też powodem dla którego to one są używane do obsługi najbardziej zaawansowanych sieci neuronowych, odpowiedzialnych za Deep Learning. Co sprawia że karty graficzne są idealne do Deep Learningu? Bardziej zaawansowany czytelnik może sądzić, że ma to związek z obliczeniami równoległymi, jednak nie jest to prawdą. Prawdziwy powód jest nieco prostszy i sprowadza się do przepustowości pamięci. CPU potrafią pobrać (fetching) bardzo szybko małe ilości pamięci. W takim scenariuszu GPU, mające znacznie większe opóźnienia, działają wolniej. Jednak, gdy w grę wchodzi odczytywanie dużych pakietów danych, GPU radzi sobie nieporównywalnie lepiej, osiągając nawet 750GB/s przepustowości. To sporo w porównaniu do najlepszych procesorów, które wspierają maksymalnie 50GB/s szybkości odczytu z pamięci. No dobrze, ale co poradzić na problem z opóźnieniem? To proste, wykorzystać więcej niż jedną jednostkę obliczeniową. GPU składają się z tysięcy rdzeni (w przeciwieństwie do CPU) i aby rozwiązać zadanie polegające na obsłudze dużych danych musisz czekać jedynie na ich pierwsze wczytanie (fetching). Każde kolejne będzie znacznie szybsze, ze względu na to, że proces zrzucania (unloading) zabiera tyle czasu, że GPU musi go kolejkować. Z tak dużą mocą obliczeniową opóźnienie jest efektywnie maskowane, by umożliwić GPU obsługę tak dużej przepustowości. Nazywa się to równoległością wątków (thread parallelism) i jest drugim powodem, dla którego GPU przewyższają CPU w zastosowaniach Deep Learning. Trzeci powód nie ma tak dużego wpływu na wydajność, ale daje bliższy wgląd w przyczyny wyższości GPU nad CPU. Pierwsza część procesu polega na pobraniu danych z dysku lub pamięci RAM i wgrania ich na pamięć karty lub cache L1 (pamięć operacyjna) i rejestr. Rejestry są połączone bezpośrednio z jednostką obliczeniową, dla GPU jest to procesor strumieniowy, a dla CPU rdzeń. To tutaj mają miejsce wszystkie obliczenia. Zwykle, chciałbyś mieć L1 i rejestr możliwie blisko jednostki obliczeniowej i jednocześnie mieć je na tyle małe, żeby można było uzyskać do nich szybki dostęp. Im większa pamięć, tym więcej czasu potrzeba na uzyskanie dostępu. To wszystko kwestia pamięci Tym co sprawia, że karty graficzne potrafią być tak wydajne jest fakt, iż każda jednostka obliczeniowa ma mały pakiet rejestrów. Taki pakiet zawiera rejestry nawet 30 razy większe od tych w CPU, a jednocześnie dwukrotnie szybsze. Rezultatem jest nawet 14MB zarezerwowanych dla pamięci rejestru pracujących z prędkością 80TB/s. Przeciętna pamięć cache L1 procesora pracuje z prędkością nie większą niż 5TB/s, a rejestr rzadko ma więcej niż 128KB i operuje z prędkością 10, może 20TB/s. Mimo, że rejestr CPU działa nieco inaczej niż ten w GPU, to i tak najważniejsza jest różnica w wielkościach ich pamięci cache. GPU są w stanie przechowywać sporo informacji w pamięci cache oraz plikach rejestru w celu ponownego użycia splotowego i mnożenia SUBmacierzy. Najoptymalniejszy algorytm ich mnożenia wykorzystuje multiplikację dwóch SUBmacierzy o rozmiarach od 64×32 do 96×64. Rejestr wykorzystuje SUBmacierz rozmiarów od 16×16 do 32×32 dla sum wyjściowych każdego bloku macierzy. 1024 wątki odpowiadają jednemu blokowi, a takich jest 8 dla każdego procesora stumieniowego. Cały GPU składa się zaś z 60 takich procesorów. Na przykład 100MB macierz może zostać rozbita na mniejsze, które pomieści pamięć cache oraz rejestr. Można wtedy przeprowadzić ich mnożenie, używając trzech SUBmacierzy i uzyskać prędkości od 10 do 80TB/s, a jest to niesamowicie dobry wynik. To ostatni gwóźdź do trumny CPU w temacie Deep Learningu, GPU są po prostu lepsze na każdym polu. GPU rządzą! Każda znacząca firma zarządzająca IT powie ci, że GPU nadają się najlepiej do Deep Learningu ze względu na szybką pamięć, równoległość wątków, która maskuje opóźnienia oraz łatwo programowalną pamięć L1 oraz rejestry. Mimo, że wyspecjalizowane procesory istnieją już od jakiegoś czasu, to stworzenie takiego, który nadawałby się do wielu zastosowań okazuje się być zbyt trudne. Poza tym, deweloperzy musieliby pisać kod pod każdy taki konkretny procesor. Na szczęście, patrząc na obecny rozwój otwartych standardów niskopoziomowego dostępu do GPU, można stwierdzić że będziemy używać kart graficznych do alternatywnych zadań częściej niż kiedykolwiek wcześniej. News tutaj masz wszystko rozpisane : na tej stronie masz wypisane dokładne ustawienia graficzne oznaczone jako Very High czyli generalnie prawie wszystko na MAX oprócz wygładzania krawędzi tutaj masz wyniki kart graficznych w tych oto ustawieniach jak widać GTX 980 39-56fps twierdzisz, że GTX 960 stabilne 60 FPS na najwyższych? czyli co, PC Lab i PurePC kłamią? a może te ustawienia dla GTX 960 wcale nie były najwyższe? może inaczej rozumiemy pojęcie najwyższe ustawienia graficzne? :) śmiem twierdzić że w waszym przypadku grafika na "ultra" jest mocno naciągana hehe a może kumpel testował w mało wymagającym miejscu dla karty graficznej, bo PurePC testowało podczas misji "Doradztwo małżeńskie" czyli w wymagającym miejscu dla GPU ale mniejsza, bo nie zajmujemy się komputerem kolegi jak chcesz fachowo porównać wyniki to pojedź w to miejsce ustaw dokładnie takie opcje : FXAA: ON MSAA: OFF TXAA: OFF Vsync: OFF Zagęszczenie ludności: 100% Zróżnicowanie przechodniów: 100% Skalowanie dystansu: 100% Jakość tekstur: B. Wysoka Jakość cieniowania powierzchni: B. Wysoka Jakość Cieni: B. Wysoka Jakość odbić: B. Wysoka Refleksy MSAA: OFF Jakość wody: B. Wysoka Jakość cząstek: B. Wysoka Jakość trawy: B. Wysoka Miękkie cienie: B. Miękkie Post FX: B. Wysoka Nasilenie rozmycia: 0% Głębia ostrości: OFF AF: x16 AO: Wysoka Teselacja: Wysoka Długie cienie: ON Cienie w wysokiej rozdzielczości: ON Tekstury w wysokiej jakości podczas latania: ON i wtedy możemy dopiero porównywać wyniki teoretycznie można byłoby zasugerować się tym, ponieważ GTX 980 to odpowiednik 1060 jednak nie będzie to w 100% adekwatne, ponieważ w teście zastosowany jest RAM o prędkości 2400Mhz a Ty masz 1600 ale na oko można przyjąć, że Twój procesor powinien być w okolicach 60 klatek, jednak o 80 FPS nie ma mowy Edited January 31, 2019 by Mogeto Potężna karta graficzna to marzenie większości graczy. Najwięksi komputerowi entuzjaści z głębokimi kieszeniami w poszukiwaniu dodatkowej mocy decydują się jednak na zakup przynajmniej dwóch takich układów. Czy zyskują coś na takim ruchu? Tłumaczymy, co daje łączenie kart graficznych i jak się do niego zabrać. Polecamy: Jaka karta graficzna do gier? Rynek kart graficznych rozwija się niezwykle dynamicznie już od ponad dwóch dekad i napędzany jest w dużej mierze przez fanów elektronicznej rozrywki. Każdego roku informowani jesteśmy o rychłym nadejściu jakiegoś nowego standardu technologicznego, pozwalającego cieszyć się w domach grafiką o jakości, jaką nieco wcześniej można było uzyskać tylko na potężnych superkomputerach oraz stacjach największym stopniu nowości te pobudzają wyobraźnię niewielkiej grupy zapaleńców i entuzjastów skłonnych wydać każde pieniądze, by móc pochwalić się przed znajomymi jak najbardziej wydajnymi podzespołami. To głównie te osoby decydują się na zakup nie jednej, ale dwóch albo nawet i czterech kart graficznych. Tłumaczmy, na czym polega ten zabieg, co daje i czy w ogóle ma sens. Co daje łączenie kart graficznych?Najczęściej łączy się dwie karty graficzne, chociaż istnieje możliwość łączenie trzech lub nawet czterech równocześnie. Na jaki wzrost wydajności możemy liczyć po zespoleniu GPU? Laik mógłby spodziewać się, że będzie on stuprocentowy, bowiem korzystamy teoretycznie z dwóch procesorów graficznych jednocześnie. Sprawa jest jednak nieco bardziej nie wykorzystuje pełnej mocy obu działających w parze GPU. Druga karta pełni bowiem rolę pomocniczą, wspomagając bliźniaka w przeprowadzaniu operacji obliczeniowych. Osiągnięty przyrost mocy w takiej konfiguracji zależy od wielu czynników i może wynosić od kilkunastu do kilkudziesięciu grach sytuacja jest jeszcze zgoła inna. Jeżeli bawimy się z dobrze zoptymalizowanymi produkcjami, otrzymamy wspaniałe efekty. W przypadku, gdy tytuł nie obsługuje dwóch kart graficznych, zaobserwujemy nawet straty w płynności, z jaką wyświetlana jest grafika, w porównaniu do pojedynczego gamingiem podwójne GPU przydaje się, gdy korzystamy z kilku monitorów jednocześnie, pracujemy z zaawansowanymi programami graficznymi lub używamy bardzo wysokich rozdzielczości ekranu. Czy możemy połączyć ze sobą wszystkie modele kart graficznych?Nie. Zazwyczaj połączymy ze sobą tylko te karty graficzne, które wspierają tego typu operację. Po pierwsze, muszą być one kompatybilne z jedną z dedykowanych technologii dostarczonych przez czołowych producentów układów graficznych, chodzi tu oczywiście o firmy Nvidia oraz AMD. W przypadku kart Nvidia GeForce nosi ona nazwę SLI (Scalable Link Interface), a w przypadku AMD Radeon łączenie kart graficznych przygotowana powinna być ponadto płyta główna. Sprawdzamy, czy ma co najmniej dwa porty PCIe Express oraz odpowiedni certyfikat SLI lub Crossfire. Współczesne GPU są niezwykle masywnymi urządzeniami, wymagają więc odpowiednio dużo wolnego miejsca w obudowie zapominajmy również o zapewnieniu wystarczającego poziomu energii układom. Będzie nieodmiennie wiązało się to z zakupem bardzo silnego zasilacza komputerowego wysokiej klasy. Niezwykle ważne jest też skuteczne chłodzenie całego zestawu, konieczna może okazać się więc instalacja dodatkowych lub silniejszych wentylatorów. Łączenie kart graficznych Nvidia GeForce – SLIWspółpracujące z SLI modele GPU posiadają z boku specjalne łącze, do którego podłączamy tzw. mostek, który fizycznie scala kilka układów i pozwala im na dodatkową wymianę informacji. Zaznaczmy, że w przypadku Nvdii karty działające w tandemie muszą być identyczne. Łączenie kart graficznych AMD Radeon – CrossfirePodobnie jak w przypadku SLI, kartę Radeon z Crossfire łączymy ze sobą za pomocą specjalnego kabla. W najnowszych modelach kart wspierających tę technologię nie jest to już jednak wymagane. Zaletą Crossfire jest również to, że możemy sparować ze sobą dwa różne modele układów graficznych. Czy łącznie kart graficznych ma sens?Obecnie łączenie kart graficznych ma coraz mniejszy sens i na tę sytuację wpływają głównie drastycznie rosnące ceny tych układów oraz ich mocno ograniczona dostępność w sklepach. Kupno dwóch flagowych lub bardzo dobrych GPU jest przez to czystym szaleństwem dla 99 procent graczy. Do podobnego wniosku doszły również firmy AMD i Nvidia, które po cichu przestają wspierać i promować technologię łączenia kart. Najnowsze układy Nvidii z serii GeForce 30** kompletnie porzuciły już np. oficjalne wsparcie dla SLI. Do projektantów GPU dołączają także firmy oferujące płyty główne, a także deweloperzy gier, którzy rezygnują z dodatkowej optymalizacji swoich produkcji z myślą o SLI i to znacząco obniżyło atrakcyjność całej operacji, o której, jeżeli nic się nie zmieni, nie będzie pamiętał nikt poza małymi kręgami entuzjastów oraz właścicielami starszych modeli kart.

karta graficzna nie wykorzystuje swojej mocy